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LLM应用开发与LLM在软件工程领域的应用实践

收益目标：1、掌握LLM技术：全面理解LLM及ChatGPT的基本原理与应用。 2、提升研发效能：优化软件工程流程，提高研发效率与质量。 3、实战经验丰富：通过案例学习，积累LLM在软件工程中的实战经验。 4、拓展应用领域：了解LLM在各行业的应用前景，拓展职业发展路径。 5、思维启发：启发新思维，探索LLM技术的更多可能性。

适应人群：软件研发负责人，研发管理负责人，运维负责人，DevOps负责人，测试负责人，工程效能负责人 软件架构师，资深研发工程师 运维架构师，资深运维工程师，DevOps工程师，SRE 测试架构师，资深测试工程师 研发管理人员，研发流程工程师

关键词：互联网，需求分析

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Data + AI：构建智能驱动的数据应用（2 天）

收益目标：暂无

适应人群：数据工程师、数据科学家、机器学习工程师、数据分析师，及所有对 Data + AI 领域感兴趣的技术人员。

关键词：其他，机器学习，运维，数据分析，深度学习

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Linux自动化运维

收益目标：1. 运维自动化理论及实现 2. Shell编程 3. Ansible大规模自动化运维管理 4. 部署流水线 5. 运维自动化工具集 6. 数据可视技术 7. 运维开发平台建设思路

适应人群：暂无

关键词：互联网，持续集成，自动化测试，运维，自动化运维