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收益目标:暂无
适应人群:暂无
关键词:互联网
适应人群:熟悉Go语法,有一定的Linux知识基础
关键词:其他
收益目标:1、使企业管理者制定决策时有数据可依; 2、使学员彻底理解数据可视化的概念、技术、思维模式; 3、使学员具备数据收集、数据分析、数据挖掘、信息提取的能力; 4、使学员具备绘制数据可视化图形的能力; 5、使学员具备利用图形辅助思考的能力。
适应人群:1、本课程适合于想通过数据化决策制定企业战略的决策者; 2、适合于经常需要汇报工作的管理者; 3、对数据可视化分析、数据可视化展现等感兴趣的人士; 4、对数据分析、数据挖掘算法等感兴趣的人士; 5、对Tableau感兴趣的数据分析人士;
关键词:我是运维经理,互联网,大数据,云计算
收益目标:✓ 体验到真实敏捷Scrum团队中的协作方式 ✓ 理解测试先行的理念,学会测试驱动开发TDD等方法 ✓ 学会识别代码坏味道,并通过小步重构来改善架构与设计 ✓ 培养书写整洁代码、有效单元测试的习惯 ✓ 理解持续集成和分层测试
关键词:互联网,支付平台,电信,持续集成,软件测试,单元测试
收益目标:快速入门自然语言处理 掌握深度学习PyTorch框架使用方法 熟练进行项目开发 提供实战模板,快速提升深度学习的实际项目经验 了解目前技术趋势
适应人群:1. 有python开发基础的 2. 有机器学习经验的
收益目标:1、使学员深入理解机器学习、深度学习的基础概念、技术、思维模式; 2、使学员深入理解机器学习、深度学习算法原理、具备机器学习算法的使用能力; 3、使学员深入理解数据收集、数据挖掘、信息提取的能力; 4、使学员深入理解绘制数据可视化图形的能力; 5、深入剖析主流的机器学习、深度学习算法; 6、介绍统计学基础知识; 7、深入剖析模型的构建、特征提取、指标体系; 8、通过案例故事,深入剖析机器学习、深度学习的应用,交流数据挖掘的经验; 9、浅显易懂的方式介绍人工智能、深度学习、人工神经网络等知识点;
适应人群:1、本课程适合于机器学习和统计学的初级学习者; 2、对机器学习、数据分析、统计学感兴趣的人士;
关键词:我是运维经理,互联网,人工智能,大数据,机器学习,数据挖掘,深度学习
收益目标:本课程将为大家全面而又深入的介绍Spark平台的构建流程,涉及Spark系统基础知识,概念及架构, Spark实战技巧,Spark经典案例等。 通过本课程实践,帮助学员对Spark生态系统有一个清晰明了的认识;理解Spark系统适用的场景;掌握Spark初中级应用开发技能;搭建稳定可靠的Spark集群,满足生产环境的标准;了解和清楚大数据应用的几个行业中的经典案例,包括阿里巴巴,华为等。
适应人群:各类 IT/软件企业和研发机构的软件架构师、软件设计师、程序员。对于怀有设计疑问和问题,需要梳理解答的团队和个人,效果最佳。
关键词:互联网,电商,支付平台,传统金融,互联网金融,可穿戴设备,医疗,智能家居,车联网,安全,制造,电信,政府机构,税务,快消品,其他,大数据
收益目标:快速入门图像识别 了解目前技术趋势 动手开发
适应人群:1. 有python开发基础的
收益目标:1、 人工智能基础、技术及其体系; 2、 人工智能的问题求解及技术实现; 3、 人工智能的学习方式; 4、 人工智能行业应用与发展; 5、 主流人工智能实验平台部署; 6、 人工智能机器学习的算法模型的应用实践
适应人群:1、 即将投身于人工智能、机器学习、数据挖掘领域的企业或者个人; 2、 系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员; 3、 政府机关,金融保险、移动互联网、能源行业等人工智能相关人员; 4、 高校、科研院所统计分析研究员,涉及到人工智能的人员;
关键词:互联网,人工智能,大数据,机器学习,数据挖掘,数据分析
收益目标:通过介绍大数据的核心计算和存储组件,以及整个完整的大数据平台架构,结合具体的数据分析和机器学习案例分析,让大家了解和掌握大数据平台、数据分析和机器学习相关知识、最新的发展趋势,以及如何应用到实际项目实践中。
关键词:互联网,大数据,机器学习,数据分析
收益目标:• 深入理解微服务架构的前世今生,能够站在架构师的角度深入理解微服务的核心思想与具体技术 • 深入理解微服务测试的挑战和应对策略,能够处理实际项目中典型的微服务测试难题 • 深入理解微服务测试所必须掌握的核心技术,包括API自动化测试技术,测试数据构造技术,测试环境准备的最佳实践等等 • 深入理解基于消费者契约的微服务测试方法,能够将该方法和传统测试方法无缝集成,达到事半功倍的效果 • 通过深入浅出的讲解,理解微服务时代测试领域的多项前沿技术,比如基于大数据的测试范围选择、混沌工程和测试结果自动分析等 • 包含大量独家干货内容,无法通过其他渠道获取
适应人群:• 测试工程师,测试开发工程师和测试技术骨干成员 • 测试技术负责人或测试架构师 • DevOps 资深工程师和技术负责人 • 开发工程师,开发技术经理,开发技术负责人
关键词:互联网,微服务,DevOps,软件测试,测试用例
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