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收益目标：-介绍多维推荐系统，包含相关性，可读性，以及个性化信息的推荐算法设计和实现 -推荐系统的挑战以及相应的系统架构设计 -介绍前沿机器学习、人工智能如何与传感器技术结合 -机器学习算法在多源数据中的挑战和相应解决方案
适应人群：暂无
关键词：互联网，架构设计，机器学习
收益目标：暂无
关键词：互联网，架构设计，分布式系统，性能测试，分布式
收益目标：1、掌握基本的架构思维和架构设计原则，同时洞悉高可用架构的本质，并可以掌握设计高可用架构的能力，以及掌握最优代码落地的能力； 2、能够根据特定的场景和问题进行合理的架构设计，掌握如何拉近问题和架构方案的距离的能力，以及在防止过度设计的同时，还能保持架构可以持续演进； 3、能清晰的知道一个架构从高可用到不可用的路径上都发生了什么，以及如何防范，如何防腐，最后还可以洞悉当前一线大厂的真实案例。 4、能理解组织和人的因素对架构及线上环境的影响，以及如何在现有的组织架构下有效的让价格设计发货最大的作用；
适应人群：3-5年工作经验以上高级开发人员和架构师；
关键词：互联网，架构设计，高可用架构
收益目标：拥有一套业务设计的方法论 能用好UML这个基础工具 建立分层分模块的设计模型 洞察和梳理B端用户的需求 写出简洁、人人爱看的文档 拥有清晰的职业发展规划
适应人群：0-5岁的产品经理，以及需要具有产品分析与设计能力的需求分析师、方案专家，设计、运营与研发人员等。 公司的运营与销售。需要进行需求挖掘与转化，需要和产品经理协同制定业务流程的人员。
关键词：互联网，产品经理，需求分析，架构设计，敏捷开发，SaaS，敏捷，UML
收益目标：了解企业移动平台如何设计，即时通讯系统如何设计。
关键词：互联网，架构设计
收益目标：该课程适应于各个阶段的技术人员.初级工程师能够透过大师的眼睛来看待编程,了解编程的价值观和原则;具有丰富经验的设计师和架构师可以通过实现模式进行反思,探究成功实践背后的意义.把价值观,原则和开发实践结合;管理者通过学习业界著名研发中心的管理经验和失败的教训,来制定自己公司的代码管理策略.质量管理相关人员学习如何定制代码质量指标，通过哪些工具进行监控，怎样管理代码质量。
适应人群：各类软件企业和研发中心的程序员、软件设计师、架构师, 项目经理,质量部门员工。
关键词：互联网，架构设计，项目管理，UML
关键词：互联网，架构设计，DevOps，运维，数据库
收益目标：全面了解大型网站架构演化； 通过案例教学掌握高可用架构设计的原则和方法 掌握互联网高可用高并发关键技术； 掌握互联网大型分布式系统缓存架构的设计； 通过学习高并发系统架构案例掌握如何设计互联网高并发高可用系统
适应人群：无大厂工作经验的服务端开发工程师（外包公司、小型互联网公司为主）
关键词：互联网，架构设计，网站架构，高可用架构
收益目标：本课程通过介绍软件架构视图和软件文档，软件架构设计过程，软件架构应用与常用的架构模式/策略/原则等诸多架构实际问题，透视软件架构是如何设计和实现的? 并且介绍应该如何应用系统架构设计为后期的详细设计和应用开发提供指导。
适应人群：软件架构师/技术总监/资深技术人员/高级软件设计师
关键词：其他，软件架构，架构设计
收益目标：讲师在即时通讯领域有多年编码与架构经验，课程中的理论和经验来自于几款大规模复杂即时通讯产品研发过程中所遇问题的归纳、分析与总结，有针对性的给出解决方法，课程将重现这些问题的场景，通过实例讲解，并对应到学员的实际工作问题，有效的启发思路、激发兴趣、并掌握解决问题的基本方法。
适应人群：各类IT/软件企业和研发机构的软件架构师、软件设计师、程序员。对于有明确即时通讯产品需求的个人和团队，效果最佳。
关键词：其他，架构设计
收益目标：了解关键点和关键技术，以及分布式服务化架构的原则和相关的问题。
收益目标：1、对金融系统服务化过程、业务中台建设过程、架构演进过程进行详细介绍，深入剖析服务化和中台建设过程中遇到的应用拆分、数据拆分和团队拆分导致开发困局、运维困局等一系列问题和挑战，如何通过服务治理体系和技术来解决，使学员对服务治理的概念有更深更清晰的认识； 2、介绍管理、度量、管控三位一体，线上、线下治理结合的一体化服务治理体系，使学员全面了解服务治理体系的理论以及方法，通过现场穿插讨论，直击学员在日常工作中遇到的痛点，启发学员通过一体化的服务治理体系来解决实际问题； 3、介绍服务治理体系的落地实施过程，包括服务标准化、服务编制等基础环节，以及链路跟踪、熔断限流、服务路由、服务降级、统一注册中心、统一配置中心、统一数据中心等技术组件，使学员掌握服务治理的关键技术； 4、介绍服务治理的实施策略与场景，包括服务架构优化、虚拟化管理、线上全链路压测、快速故障分析、敏捷应用发布等，使学员掌握服务治理体系如何实施； 5、介绍与服务治理配套的敏捷团队管理和研发模式，以及如何度量管理和研发过程，提升研发效率和质量，使学员将来实施服务治理更有可行性。
关键词：互联网，人工智能，架构设计，机器学习，微服务
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