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收益目标：1、了解多中心多活的部署架构。 2、多中心多活适合于怎样的业务模式。 3、实施多中心多活需要克服的问题。
适应人群：暂无
关键词：
收益目标：暂无
关键词：互联网，数据挖掘，商业智能
适应人群：1、系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。 2、牵涉到海量数据处理的机构数据中心运行、规划、设计负责人。 3、云服务运营服务提供商规划负责人。 4、高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。
关键词：互联网，大数据
关键词：其他
收益目标：1. 提升测试的进阶技能 掌握针对微服务架构的测试策略设计 掌握自动化测试的核心技术，了解最新动态 理解测试数据准备服务的设计和落地实践 2. 从测试侧提升效能 掌握如何从Quality Engineering向Engineering Productivity转型 掌握质量提效的若干维度，能够从弱项入手开启质量效能提升之路 3. 测试团队转型方向 成长为测试架构师，从架构角度看测试 初探建设测试中台的思路和具体实践 真正建立软件测试技术全景视图
适应人群：1.提高测试技术全局观，学会由点到面，从测试架构师的视角看待和解决问题； 2.希望掌握深入掌握业界主流的测试策略设计原则， 利用GUI和API自动化测试提升工程效能，不止于做“测试小工”的测试工程师； 3.希望深入理解质量效能相关理念，接触行业最前沿的质量效能技术细节的测试经理； 4.全面理解测试中台的产生背景和主要技术实践，希望建立自己测试中台的测试总监和测试负责人；
关键词：互联网，架构师，测试质量
收益目标：《架构思维：架构之道即虚实结合之道》 1.帮助学员对软件架构有全面立体的了解，提升对架构设计进行系统性思考的能力，避免在做技术方案设计只关注于局部细节问题，有失偏颇 2.掌握基本的架构思维和架构原则，以及常用的架构模式，能够根据特定的场景和问题进行合理的架构设计，防止过度设计的同时，还能保持架构可以持续演进 3.处理好架构设计和领域设计的关系，即能分离关注点区别对待，又能考虑其交互和制约的关系 4.掌握常用的架构的可视化方法和架构文档的编写方法，化虚为实，方便和不同干系人沟通协作 《架构腐化：架构怎么变得整洁与高可用》 学员在掌握真正高可用架构的思维和实战方法的同时，更能清晰的知道一个架构从高可用到不可用的路径上都发生了什么，以及如何防范，如何防腐，最后还可以洞悉当前一线大厂的真实案例。 《工程实践：缓存和数据库使用场景及问题》 （1）缓存的各种模式与常见经典问题： 本地缓存与集中缓存，缓存穿透，缓存雪崩、缓存与DB的数据一致性 （2）DB的分库分表问题：何时应该分库分表，分库分表遇到的各种问题 （3）分布式事务的各种解决方案：2PC，TCC，1PC，最终一致性，事务补偿，回滚 （4）数据库的高可用、强一致：Mysql的3种复制方式的问题，主从切换面对的问题，paxos/raft算法在业界的应用 《架构发展：Docker与K8s使用场景及问题》 1.对容器生态圈有一个较为全面概括的认识 2.洞悉企业从Docker镜像构建到用Kubernetes交付应用的全流程 3.掌握Docker与Kubernetes是什么、能解决哪些问题 4.掌握Docker与Kubernetes常见的命令、常见用法、常见操作 5.积累一线大厂的容器应用交付相关的经验，既能对理论有所了解，又能沉淀相关的实操经验
适应人群：1\需要在面对任何业务场景都能给出优雅的架构设计方案的架构师 2\需要培养「以不变应万变」的架构设计能力，用架构设计达到降本增效技术负责人 3\对技术广度、深度有更高追求，需要亲手带领团队引入新工具的核心开发工程师
关键词：其他，架构师
关键词：其他，数据架构
收益目标：通过学习本次课程，学员将学习到以下内容： - 前端基础核心知识 - React核心知识 - React进阶知识，原理，最佳实践等 - React项目搭建实战
关键词：互联网，其他，前端
收益目标：1、提供大语言模型知识体系，帮助学员全面了解中外前沿科技、方法工具和业内最佳实践； 2、通过全过程案例讲解，使学员全面掌握大模型的原理和基于大模型驱动的企业级应用架构设计，在边做边学中增强其解决实际问题的能力； 3、对学员的实际项目进行咨询指导，帮助单位完善数字化人才梯队培养，助力企业融入AI浪潮； 4、为学员课后答疑和持续学习提供网站资源，帮助其掌握数字时代学习新理念，提升其自学的意愿和能力。
适应人群：希望掌握大模型底层原理、底层架构、提示词工程的软件开发人员、售前工程师、在咨询顾问及业务人员
关键词：其他，企业级
收益目标：将系统性方法论层层解构，易于吸收和理解 讲授真实相关行业案例，有细节、有真相 现场互动和情景演练，把知识变成能力和应用
适应人群：企业一号位、业务负责人、产品型管理者、产品经理、技术骨干等
关键词：互联网，产品创新，产品规划，创新
收益目标：通过该课程学习，洞悉Hadoop，NoSQL与Spark等技术的原理、架构与技术手段；结合丰富实例掌握其设计与开发方法，以及掌握如软件架构、性能调优等使用过程中的实用技巧；深入了解Hadoop，NoSQL，Spark体系中各成员，理解Hadoop，NoSQL，Spark成员各自的优、缺点与正确适用场景，了解技术最新发展动向，能对Hadoop，NoSQL与Spark体系在学员企业、学员项目、学员研发中是否可用、如何定位以及如何使用做出正确判断与学习，并且对如何结合大数据技术规划企业数据架构得到相当的启发与收获。
适应人群：企业中高层技术管理人员、企业技术战略决策者、软件架构师、软件研发人员与大数据技术爱好者，有大数据及海量数据管理与处理需求的企业优先。
关键词：传统金融，互联网金融
收益目标： -分析业界公司在需求管理和需求开发过程中的误区，并分享成功经验； - 站在“项目交付价值”的全新角度了解在需求开发和需求分析的过程、以及在这个过程中各种技术和方法论的使用特点； - 理解需求捕捉时的主要方法：用户故事、业务概念分析、最小原型法； - 理解需求分析/需求建模的主流方法：User Story 用户故事、UseCase用户用例、数据流图、有限状态集图、实体/关系图……； - 理解非功能性的分类、示例以及如何获取的方法； - 掌握规格化需求时的注意事项与模板示例； - 了解需求评审时的3种常用的方法：正规检视、同行专家评审与走查； - 了解需求变更控制的流程、要素与注意
适应人群：需求分析人员（含业务分析人员）、高级设计人与开发员、高级测试工程师
关键词：互联网，电商，电信，需求分析，工程师
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