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展开简介
收益目标:1. 5G行业背景理解 2. 5G行业价值与定义 3. 5G行业热门应用场景展望 4. “5G+垂直行业”发展模式分析 (金融行业版)
适应人群:对5G行业感兴趣,想了解5G行业发展前景及产业趋势的大中型企业管理者及相关目标学员。
关键词:互联网,人工智能,大数据,云计算
收益目标:暂无
适应人群:各类企业中高层管理决策人,日常与各类业务数据打交道的相关主管部门等。一切对运用大数据AI做业务创新、有意愿推动企业数字化转型的相关负责人士。
关键词:互联网金融,大数据,转型
适应人群:暂无
关键词:互联网,大数据,数据挖掘
收益目标:1. 了解智能运维基本概念和行业情况 2. 了解百度智能运维理念、指导原则、能力框架等 3. 全方位了解百度智能运维最佳实践
关键词:互联网,大数据,机器学习,运维
关键词:其他,人工智能,大数据
收益目标:1、了解TO B 产品数据运营目标、定位 2、学习TO B 企业数据运营存在问题及诊断 3、学会TO B 企业数据运营通用方法、分析策略 4、学习TO B 产品数据精细化运营指标策略 5、学习数据运营体系搭建,并了解企业产品的应用
适应人群:3年以上的产品经理、运营人员
关键词:互联网,大数据
收益目标:意识到企业所面临的外部威胁,了解到各种威胁解决思路
关键词:互联网,大数据,机器学习,SQL
收益目标:纵观IT运维的演进,我们可以看到,智能运维已经成为新运维演化的一个开端;运维智能化演进的基础是运维自动化、运维数据化,如何从场景化的自动化运维常态,通过数据积累、大数据分析、模型构建、机器学习等来逐步落地智能化运维。
关键词:互联网,大数据,机器学习,运维,自动化运维
收益目标:• 深入理解AI+BigData+Cloud技术在业界是如何被实际应用到测试和DevOps领域,并如何在研发效能方面发挥巨大作用; • 深入理解大型互联网企业的测试基础架构和DevOps的设计思路,清楚理解如何运用ABC技术来面对海量测试需求引出的一系列难题; • 扩展测试从业人员的技术视野,通过课程学习能够掌握业界先进技术与测试技术的结合点; • 除了讲解应用领域,还讲解具体的实现方法和架构设计,做到全面落地,避免纸上谈兵; • 课程案例全部来自大公司的实际项目,在保证基础理论架构清晰的基础上,注重实践与应用;
适应人群:• 资深测试工程师,测试开发工程师和测试技术骨干成员 • 测试技术负责人或测试架构师 • DevOps资深工程师和技术负责人 • 工程效能团队负责人和工程效能研发工程师 • 开发工程师,开发技术经理,开发技术负责人 • 技术创新团队的工程师
关键词:互联网,人工智能,软件架构,架构设计,大数据,云计算,DevOps,软件测试
收益目标:理解大数据开发和DevOps的结合点,如何降低大数据开发门槛,让更多小白用户就可以开发大数据。 了解ServiceMesh在大数据应用领域如何落地使用,ServiceMesh应用过程中的各种坑。 学习理解基于大数据+微服务的一体化的数据营销服务平台如何构建。
关键词:互联网,大数据,微服务,组织
收益目标:1、用数缺逻辑。在日常处理数据的过程中,常常很难挖掘出数据的内在价值,通过数据给予业务有效的洞见和决策。 2、分析少体系。有一定的数据意识用数据去处理问题,但是缺少从识别到解决的一整套系统性方法,不管是问题筛选还是提案输出,都缺乏系统的分析能力。 3、驱动少依据。我们常常强调数据驱动业务,但是如果无法有效看懂数据、用好数据、系统性地梳理每一个增长点,就无法给予业务有效反馈和增长建议。
适应人群:1、本课程为数据分析实战进阶课程,适合需要通过数据分析实现能力提升和业务增长的岗位 2、正在进行数字化转型工作的企业员工可重点关注。
关键词:互联网,电商,互联网金融,电信,大数据,数据分析
收益目标:了解将数据落地为真实的业务价值,了解数据如何驱动业务。
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