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收益目标：从一个互联网公司数据分析师的成长经历，为您娓娓道来，数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。与市面上大部分教科书不同，是“大数据”一线从业者的亲身体验和经历，独一无二的实用分享。接受本课后，基本了解在互联网企业如何分析数据，运用大数据的技术做企业的战略决策，提升业务效率等。
适应人群：暂无
关键词：互联网，机器学习，数据挖掘
收益目标：1、了解腾讯多年来在实践敏捷研发过程中，测试过程的优化之路； 2、对测试角色（包括测试工程师与开发自测）提供敏捷作业的思路；
关键词：互联网，敏捷测试
收益目标：1.了解互联网常用微服务建设思路； 2.了解高可用架构在各层的设计要求； 3.熟悉服务的演进过程； 4.掌握微服务建设的方法论； 5.了解互联网基础设施的概念
适应人群：架构师、技术经理、负责公司高可用架构的技术人员以及对互联网架构感兴趣的人
关键词：互联网，电商，架构设计，微服务，高可用架构
收益目标：• 深入理解微服务架构的前世今生，能够站在架构师的角度深入理解微服务的核心思想与具体技术 • 深入理解微服务测试的挑战和应对策略，能够处理实际项目中典型的微服务测试难题 • 深入理解微服务测试所必须掌握的核心技术，包括API自动化测试技术，测试数据构造技术，测试环境准备的最佳实践等等 • 深入理解基于消费者契约的微服务测试方法，能够将该方法和传统测试方法无缝集成，达到事半功倍的效果 • 通过深入浅出的讲解，理解微服务时代测试领域的多项前沿技术，比如基于大数据的测试范围选择、混沌工程和测试结果自动分析等 • 包含大量独家干货内容，无法通过其他渠道获取
适应人群：• 测试工程师，测试开发工程师和测试技术骨干成员 • 测试技术负责人或测试架构师 • DevOps 资深工程师和技术负责人 • 开发工程师，开发技术经理，开发技术负责人
关键词：互联网，微服务，DevOps，软件测试，测试用例
收益目标：全面了解大型网站架构演化； 通过案例教学掌握高可用架构设计的原则和方法 掌握互联网高可用高并发关键技术； 掌握互联网大型分布式系统缓存架构的设计； 通过学习高并发系统架构案例掌握如何设计互联网高并发高可用系统
适应人群：无大厂工作经验的服务端开发工程师（外包公司、小型互联网公司为主）
关键词：互联网，架构设计，网站架构，高可用架构
收益目标：1. 机器学习、深度学习平台优化经验 2. 基于Kubernetes的机器学习平台调度系统设计经验 3. 开源社区运作、参与经验
关键词：
收益目标：
适应人群：
关键词：互联网，电商，电信
收益目标：1、企业云平台建设和推广落地经验； 2、多云管理平台建设推广落地经验； 3、云技术驱动业务数字化转型经验。
收益目标：本课程通过介绍软件架构视图和软件文档，软件架构设计过程，软件架构应用与常用的架构模式/策略/原则等诸多架构实际问题，透视软件架构是如何设计和实现的? 并且介绍应该如何应用系统架构设计为后期的详细设计和应用开发提供指导。
适应人群：软件架构师/技术总监/资深技术人员/高级软件设计师
关键词：其他，软件架构，架构设计
收益目标：本课程首先将系统地讲述高质量的软件架构该设计过程，包括如何运用领域驱动设计的思想贯穿整个架构设计，又如何使软件系统在衍变中调整架构，从而适应需求的变化；如何运用5视图的方法，全面地思考软件架构各方面的问题：从需求的角度进行可行性分析；从全局的角度进行软件分层、技术选型、模块划分等方面的设计；运用数据持久化的方式设计数据结构；运用“属性->场景->决策”的过程把握非功能设计；从部署、网络、性能的角度进行物理架构的设计，从而有效避免架构设计时遗漏关键风险点，使架构设计过程变得有序。
适应人群：中高级工程师、企业架构师、软件设计师、数据库/存储技术人员、技术决策/解决方案人员等。
收益目标：1、最佳案例实践：课程实例讲解来自于真实项目，不同企业不同的实践方向，让你豁然开朗。 2、工具选型与砌积木：从几百个流行的工具中挑出出最适合自己企业的工具，指点每个工具的优缺点，使用方法，让你使用起来游刃有余。 3、人工智能的应用：如何利用人工智能辅助运维？帮助我们大幅度减少报警，减少运维工作量。 4、企业案例剖析：学员根据企业现状，结合课程内容模拟一场实战演练。
适应人群：高级程序员、系统架构师、系统管理员、运维工程师、运维架构师、项目经理以及其他具有与运维相关的人员。
关键词：互联网，运维，自动化运维
收益目标：1. 为运营提供活动分析思路 2. 为开发和算法提供算法思路
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