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收益目标：暂无
适应人群： VeriSM™ 对于任何从事与产品和服务相关的人员而言都是及其必要的。其中包括但不局限与以下人员： •部门经理或总监- 希望了解如何有效运用不断演进的管理实践 •服务主管或服务经理 – 需要掌握最新技能并了解服务管理的变革 •C-Level(CEO/CIO/COO等)高管- 服务有效交付的责任人 •IT 从业者 •研究生和大学生-面临就业并希望了解服务管理原则 •在服务类型企业中的所有人
关键词：互联网，其他，DevOps，ITIL
收益目标：• 深入理解微服务架构的前世今生，能够站在架构师的角度深入理解微服务的核心思想与具体技术 • 深入理解微服务测试的挑战和应对策略，能够处理实际项目中典型的微服务测试难题 • 深入理解微服务测试所必须掌握的核心技术，包括API自动化测试技术，测试数据构造技术，测试环境准备的最佳实践等等 • 深入理解基于消费者契约的微服务测试方法，能够将该方法和传统测试方法无缝集成，达到事半功倍的效果 • 通过深入浅出的讲解，理解微服务时代测试领域的多项前沿技术，比如基于大数据的测试范围选择、混沌工程和测试结果自动分析等 • 包含大量独家干货内容，无法通过其他渠道获取
适应人群：• 测试工程师，测试开发工程师和测试技术骨干成员 • 测试技术负责人或测试架构师 • DevOps 资深工程师和技术负责人 • 开发工程师，开发技术经理，开发技术负责人
关键词：互联网，微服务，DevOps，软件测试，测试用例
收益目标：1、企业云平台建设和推广落地经验； 2、多云管理平台建设推广落地经验； 3、云技术驱动业务数字化转型经验。
适应人群：暂无
关键词：
收益目标：课程中的理论和经验来自于在SQLServer顾问过程中实际经验的总结升华，结合实际案例，不仅仅讲述如何进行调优，还阐述调优背后的原理，在课程结束后，在课程中所学到的原理、方法、工具能立刻应用于生产环境从而带来价值。
适应人群：软件设计师、程序员、数据库管理员。对于数据库调优疑问和问题，需要梳理解答的团队和个人，效果最佳。
关键词：其他，数据库
收益目标：1. 为运营提供活动分析思路 2. 为开发和算法提供算法思路
收益目标：1. 了解百度深度学习平台飞桨的全貌 2. 了解飞桨训练框架设计与实现 3. 了解如何使用飞桨搭建深度学习模型
收益目标：1、清晰的知道架构分层，知道基础架构、分布式架构、业务架构各自要解决什么问题，以及对应的研发团队的划分 2、学会各种业务场景下的高并发高可用系统的设计 3、学会各种业务场景下，如何提升系统稳定性、可用性 4、学会微服务划分的原则 5、学会做业务分析，DDD领域建模 6、学会大数据的方法论，能够根据自己的业务场景进行合理的大数据技术选型
适应人群：1. 3-5年的开发者，希望在技术上，有一个质的提升 2.技术Leader，希望带好研发团队
关键词：其他
收益目标：1. 人工智能的算法原理，设计过程以及构建成一个完整的人工智能系统都需要哪些组件以及对应的设计。 2. 从个测试人工智能的模型的方法开始，讲解到一个完整的人工智能系统的方方面面的测试方案。 3. 学习以spark为例讲解在人工智能系统中，如何构建和处理测试数据。 4. 学习以ffmpeg+opencv为基础如何在计算机视觉场景中构建和处理测试数据。 5. 以yolo为例，讲解如何在使用人工智能来辅助测试人工智能系统。
适应人群：在人工智能背景下工作的测试人员，或者对人工智能感兴趣的技术人员
关键词：互联网，人工智能，机器学习，Spark，分布式，深度学习
收益目标：从一个互联网公司数据分析师的成长经历，为您娓娓道来，数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。与市面上大部分教科书不同，是“大数据”一线从业者的亲身体验和经历，独一无二的实用分享。接受本课后，基本了解在互联网企业如何分析数据，运用大数据的技术做企业的战略决策，提升业务效率等。
关键词：互联网，机器学习，数据挖掘
收益目标：1、了解腾讯多年来在实践敏捷研发过程中，测试过程的优化之路； 2、对测试角色（包括测试工程师与开发自测）提供敏捷作业的思路；
关键词：互联网，敏捷测试
收益目标：1.了解互联网常用微服务建设思路； 2.了解高可用架构在各层的设计要求； 3.熟悉服务的演进过程； 4.掌握微服务建设的方法论； 5.了解互联网基础设施的概念
适应人群：架构师、技术经理、负责公司高可用架构的技术人员以及对互联网架构感兴趣的人
关键词：互联网，电商，架构设计，微服务，高可用架构
收益目标：1：了解结构化日志数据的特点 2：如何高效的插入数据 3：如何高效的做实时聚合查询 4：分布式系统的设计 5：零运维管理是如何做到的
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