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微服务架构最佳实践与案例分析

收益目标：探讨在微服务的实践过程中所积累的经验，包括基于 HAL的通信机制、消费者驱动的测试，并通过一个真实的案例，帮助读者更好地理解微服务架构所带来的灵活性、易扩展性和独立性。

适应人群：该课程适应于各类技术人员.细粒度的微服务架构包含了很多方面的内容，所以本课程涉及范围很广，适用于对系统的设计、开发、部署、测试和运维感兴趣的人们。对于那些已经走上更细粒度架构之路的人，无论是开发新应用，还是拆分现有的单块系统，都会因课程里很多的实用建议而受益。对于想要了解微服务方方面面的人，也可以帮助你确定微服务是否适合你。

关键词：互联网，微服务

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VeriSM™数字化时代的企业服务管理

收益目标：1、VeriSM通过互联网思维将传统企业IT服务由单纯的ITIL升级转型至高效快速的敏捷模式，为企业数字化转型赋能 2、VeriSM体系将服务化的思维贯穿公司，帮助公司打破部门间的壁垒，建立一个更高效，也能够快速应用新技术的组织，将公司上下转变成一个为顾客服务的整体 3、VeriSM通过建立完整的从文化到模式到技术的整体方案，给企业转型为服务型组织提供了很好的方向和方法，具有非常有益的价值，值得每一位数字化时代的参与者去阅读，理解和应用

适应人群：1、刚接触服务管理的专业人员以及已在服务管理环境中工作的专业人员。这包括毕业生和本科生，经理，服务所有者/经理，高管和IT专业人员。 2、已经获得服务管理基础认证（例如基于ISO / IEC ISO 20000，EXIN BCS SIAM，IT4IT或ITIL的EXIN IT服务管理）只需成功通过VeriSM™Plus即可获得完整的VeriSM™Foundation认证。

关键词：其他

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Exin VeriSM（含火星着陆器沙盘）认证

收益目标：暂无

适应人群：    VeriSM™ 对于任何从事与产品和服务相关的人员而言都是及其必要的。其中包括但不局限与以下人员： •部门经理或总监- 希望了解如何有效运用不断演进的管理实践 •服务主管或服务经理 – 需要掌握最新技能并了解服务管理的变革 •C-Level(CEO/CIO/COO等)高管- 服务有效交付的责任人 •IT 从业者 •研究生和大学生-面临就业并希望了解服务管理原则 •在服务类型企业中的所有人

关键词：互联网，其他，DevOps，ITIL

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闲鱼纳米镜--人人都是数据分析师

收益目标：1. 为运营提供活动分析思路 2. 为开发和算法提供算法思路

适应人群：暂无

关键词：

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基于飞桨的深度学习全流程开发实战

收益目标：1. 了解百度深度学习平台飞桨的全貌 2. 了解飞桨训练框架设计与实现 3. 了解如何使用飞桨搭建深度学习模型

适应人群：暂无

关键词：

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大型互联网架构方法论与实践

收益目标：1、清晰的知道架构分层，知道基础架构、分布式架构、业务架构各自要解决什么问题，以及对应的研发团队的划分 2、学会各种业务场景下的高并发高可用系统的设计 3、学会各种业务场景下，如何提升系统稳定性、可用性 4、学会微服务划分的原则 5、学会做业务分析，DDD领域建模 6、学会大数据的方法论，能够根据自己的业务场景进行合理的大数据技术选型

适应人群：1. 3-5年的开发者，希望在技术上，有一个质的提升 2.技术Leader，希望带好研发团队

关键词：其他

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构建卓越的产品研发大质量持续运营体系

收益目标：指导质量从业人员顺应变化，构建适合本企业的质量体系。

适应人群：CEO、市场营销、交付服务、质量运营 (QA)、质量管理、 研发项目管理、测试项目管理等相关人员

关键词：其他，质量管理，转型，变革，数字化转型

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SQLServer性能调优

收益目标：课程中的理论和经验来自于在SQLServer顾问过程中实际经验的总结升华，结合实际案例，不仅仅讲述如何进行调优，还阐述调优背后的原理，在课程结束后，在课程中所学到的原理、方法、工具能立刻应用于生产环境从而带来价值。

适应人群：软件设计师、程序员、数据库管理员。对于数据库调优疑问和问题，需要梳理解答的团队和个人，效果最佳。

关键词：其他，数据库

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PB级结构化日志数据的高效处理

收益目标：1：了解结构化日志数据的特点 2：如何高效的插入数据 3：如何高效的做实时聚合查询 4：分布式系统的设计 5：零运维管理是如何做到的

适应人群：暂无

关键词：

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恒生银行DevOps实践和探索

收益目标：针对在开发规范及合规标准要求比较高的软件开发中的问题和挑战，提出一些规划和实施的思路， 在大规模软件开发多团队协作模式下，如何实施敏捷开发进行持续交付， 介绍DevSecOps的技术工具栈，及如何支持与云(GCP,AWS)服务混合的生态系统，案例分享。

适应人群：暂无

关键词：

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数据中台模式下海量任务的高效研发和运维管理

收益目标：1. 对大数据海量任务调度系统的架构设计，关键技术实现，技术选型有深入的理解。 2. 对数据中台模式下，大量任务高度依赖，如何管理这些任务，确保任务正确、按时产出，提供了新的思路。 3. 对如何保障质量的前提下，如何实现敏捷的大数据开发，打造CI/CD Pilpleline有深入的掌握。

适应人群：暂无

关键词：

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企业级软件工程能力提升与软件研发过程优化

收益目标：深入理解软件工程的时代背景和重要性 全面掌握中大型企业在软件研发各阶段（需求，设计，开发，测试，运维）的最佳实践 全面掌握软件研发过程优化的主流实践与方法 帮助提升企业级软件研发的工程能力 理解研发过程中的常见误区，避免实施中的踩坑 解决企业级软件研发过程中典型问题，并提供性解决方案 深入理解国内外厂商在软件工程能力提升上的实践与探索 深入理解互联网大厂和传统企业的成功/失败案例

适应人群：软件研发负责人，研发管理负责人，运维负责人，DevOps负责人，测试负责人，工程效能负责人 研发管理人员，研发流程工程师 软件架构师，资深研发工程师 测试架构师，资深测试工程师 运维架构师，资深运维工程师，DevOps工程师，SRE

关键词：互联网，企业级