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收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：其他，人工智能，变革，创新
收益目标：1、全盘工具-学习AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧 2、提效方法-掌握在实际工作中有效应用AI工具，提升工作效率 3、实操落地-通过实战演练，提升AI工具的实际操作能力
适应人群：力求帮助企业降本增效的各科研岗位骨干及员工、有特定工作场景需求的部门员工、职场新生代新力量、 及对AIGC行业感兴趣的企业管理者或骨干成员。
关键词：互联网，产品经理，产品运营，人工智能，工程师，数据分析，大模型，AIGC
收益目标：1.从技术到合规，系统性守护大模型全流程安全； 2.用真实案例经验，快速定位并解决高危漏洞； 3.以权威评估方法，验证模型安全性与可靠性； 4.站在行业前沿，应对AI安全领域快速迭代的挑战
适应人群：AI研发工程师、安全运维人员、企业技术决策者、政策研究人员，以及希望深入理解大模型安全风险与防御策略的专业人士。
关键词：互联网，安全，人工智能，变革，大模型
关键词：互联网，人工智能，机器学习
收益目标：（1）解释机器学习理论的概念 （2）介绍常见的机器学习模型 （3）深度学习的理论与应用
适应人群：（1）开发者 （2）架构师 （3）测试工程师 （4）研究工程师
关键词：其他，人工智能，机器学习
收益目标：1. 什么是智能制造，为什么知识在智能制造中处于核心的位置 2. 系统了解人工智能、认知智能和知识图谱的发展脉络和技术体系 3. 系统了解知识图谱的构建、存储和应用技术； 4. 全面了解知识图谱在智能制造中设计研发、生产制造和售后服务等不同环节的应用实 践。
适应人群：中高层领导、团队负责人、项目负责人等； 对认知智能和知识图谱有兴趣的高端职位人员等
关键词：其他，人工智能，转型，知识图谱，金融，智能制造
收益目标：1. 深入理解大语言模型的核心技术 2. 掌握大语言模型的实现过程 3. 洞察大语言模型的未来发展方向和应用前景
适应人群：人工智能相关的工程师或技术经理 了解自然语言处理（NLP）相关技术，并对最新的大语言模型研究、开源项目和大语言模型行业动态有一定的了解和兴趣，尤其在使用大语言模型方面的实践经验会更加有帮助。 人工智能相关研究人员 特别是计算机科学、人工智能以及语言学等相关领域的研究人员，可能将大语言模型用于教学和研究项目
关键词：其他，人工智能，创新
收益目标：1.理解云原生架构下Java应用的挑战与机遇； 2.掌握Java性能优化的关键工具和策略； 3.学习提升研发流程效率的现代方法和工具； 4.了解AI将如何促进研发效能的提升； 5.了解Java在人工智能、向量数据库等新兴领域的应用案例； 6.洞察Java技术的未来发展，把握技术趋势；
关键词：其他，人工智能，大数据，Java，转型，企业级，数字化转型
适应人群：力求帮助企业降本增效的各岗位骨干及员工、有特定工作场景需求的市场部门员工、市场部门管理者或骨干成员。
收益目标：“亚马逊+京东”双核案例库：导师作为京东创新导师、亚马逊亚洲区创新评委，深谙国内国际互联网巨头的创新机制及其优缺点，通过京东的业务创新机制和亚马逊的产品技术创新机制的深入介绍，帮助企业找到更加适合自己的创新培育方法。 创新实战分享：导师曾获得中科院新时期科技成果一等奖、国家智能物联网示范项目奖、上海市科技进步奖，课程中导师将深度分享自身完成产品创新的实践过程，区别于理论老师，从一个真正创新实战专家的角度启发大家如何获得产品创新思路。 创新操盘演练：课程每个模块均提供创新洞察切入点checklist和多种创新思维与实践工具，结合当堂的分组共创，帮助学员从思维到实践，获得扎实的创新启发。
适应人群：希望体系化理解产品创新方法的中高阶产品经理 对产品创新感兴趣的研发、运营、业务人员 面临产品严重内卷，渴望通过创新实现突破的大企业产品负责人
关键词：互联网，产品创新，人工智能，变革，创新，元宇宙，产品战略
收益目标：了解数据科学在金融科技领域里的价值 了解金融科技领域真实的数据科学流程和考虑方面 了解信用模型搭建中多种挑战的解决方案
适应人群：研发工程师、数据分析师、算法工程师、数据挖掘工程师、数据工程师、数据科学家等技术同学，以及对机器学习、数据科学、数据驱动等感兴趣的同学。
关键词：互联网，支付平台，传统金融，互联网金融，人工智能，机器学习
收益目标：1、大数据革命对销售服务带来的挑战和机遇 2、中美知名企业用大数据提升营销的成功经验和失败教训分享 3、运用大数据促进营销管理和运营的方法和路线图 4、通过现场模拟实战案例, 全面掌握运用大数据创新销售服务的实战技巧
适应人群：传统企业的营销高管和资深区域经理。一切对运用大数据做销售服务创新感兴趣的中高层管理人士。
关键词：互联网，人工智能，大数据
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