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收益目标：本课程针对云数据安全、ICT数据安全和新兴热点业务的数据安全展开阐述，并结合各类新兴技术的不同场景，给出数据安全架构、安全设计、隐私保护的一般原则和业界最佳实践。使学员具备数据安全治理过程能力，能帮助组织机构解决数据安全顶层设计及管理体系建设的问题，提升企业满足相关法律法规和监管要求的能力。
适应人群：1、企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导； 2、信息安全管理人员、风险管理人员、安全监管人员； 3、数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员； 4、企业数据管理专家/专家委员会专员; 5、业务部门数据信息使用者。
关键词：其他，人工智能，大数据，云计算，组织
收益目标：1、全盘工具-学习AIGC及其它AI大模型工作的使用技巧 2、提效方法-掌握在实际工作中有效应用AI工具，提升工作效率 3、实操落地-通过实战演练，提升AI工具的实际操作能力
适应人群：力求帮助企业降本增效的各岗位骨干及员工、有特定工作场景需求的部门员工、部门管理者或骨干成员。
关键词：互联网，产品经理，产品运营，人工智能，工程师，数据分析，大模型，AIGC
收益目标：暂无
适应人群：1)IT专业人士：专注于数据分析、数据挖掘和机器学习的工程师，旨在提升其在数据处理领域的AI应用能力。 2)数据分析师与科学家：希望利用AI技术优化数据分析流程，提高工作效率和准确性的人士。 3)管理层和技术决策者：需要理解AI及其对业务影响的企业领导者，以指导战略规划和技术投资。 4)学生与研究人员：正在学习或研究计算机科学、统计学等相关学科，渴望了解AI最新发展的学术群体。 5)创业者：计划开发基于AI的数据处理解决方案，寻找创新机会的创业人士。
关键词：其他，人工智能，数据挖掘，数据分析
收益目标：1.掌握DeepSeek的基本应用：快速上手DeepSeek，无论是日常办公还是专业任务，都能迅速应用。 2.生成高质量内容的技巧：通过系统学习提示词技巧，能够优化DeepSeek的使用效果，全面提升工作效率。 3.解决职场复杂问题：通过实战案例的深入分析，你将学会如何在实际工作中灵活运用DeepSeek、智能体、RAG，解决复杂问题。
适应人群：1.职场新人：对DeepSeek不太熟悉，需要快速掌握基本操作，提高工作效率。 2.职场中坚力量：已经有一定的 AIGC使用经验，但希望进一步提升输出质量，以及进一步掌握高阶玩法。
关键词：互联网，人工智能，AIGC
收益目标：● 学习5G基本概念和技术特点 ● 了解5G在国内产业格局的发展动态 ● 5G应用典型场景和商业成功关键要素
适应人群：政企部产品解决方案、市场营销人员等
关键词：互联网，人工智能，创新
适应人群：深入理解当前流行的情景计算的体系结构和优缺点，从而在产品设计中有效应用情景计算提高用户体验。理解机器学习的基本原理，掌握深度学习的优缺点以及在情景计算中的应用前景，从而了解未来3-5年内做出有技术含量的人工智能产品的关键点。
关键词：互联网，人工智能，机器学习
收益目标：学习完本课程后，学员的主要收获有： (1) 从企业级应用的角度对推荐系统有一个全面的认知，知道推荐系统的技能要求、价值、应用场景； (2) 了解最主流的推荐算法基本原理； (3) 熟悉推荐系统的产品形态，针对不同的产品怎么更好地整合推荐系统以发挥业务价值； (4) 了解在真实业务场景中怎么做好推荐系统，让推荐系统真正产生商业价值； (5)获得讲师十多年实践推荐系统的经典案例和经验；
适应人群：本课程适合对推荐系统感兴趣的或者自身工作与推荐系统相关的算法工程师
关键词：互联网，人工智能，大数据，推荐系统，视频推荐，音乐推荐，内容推荐
适应人群：暂无
关键词：互联网，互联网金融，人工智能
适应人群：力求帮助企业降本增效的各岗位骨干及员工、有特定工作场景需求的部门员工、职场新生代新力量、 及对AIGC行业感兴趣的企业管理者或骨干成员。
收益目标：全面了解Deepseek产品 ：深入剖析 Deepseek 产品的背景、发展历程、市场定位与竞争优势，使学员对产品有清晰的认识。 把握应用趋势 ：分析AIGC 在不同行业的应用趋势，以及与其他技术的融合趋势，了解产品未来发展方向。 具备实践能力 ：通过丰富的场景实操案例，使学员能够熟练掌握在文本生成与理解、多模态应用以及企业级应用等方面的实际操作方法。
适应人群：力求帮助企业降本增效的各岗位骨干及员工、HR经理、HRBP、行政经理、文职岗、及对此课题感兴趣的员工
关键词：互联网，人工智能，创新，大模型，AIGC，Deepseek
收益目标：● 学习5G、AI和物联网基本概念和技术特点 ● 清晰智能物联网产业链格局和发展方向 ● 中国市场5G与智能物联网应用典型场景和商业成功关键要素
适应人群：企业高管、产品线总经理、高级产品管理者、研发管理者、营销、服务等
收益目标：目标 1.了解数字座舱智能化交互的研究进展； 2.了解AGI在数字座舱落地的考量因素及实践案例； 3.了解多模态AGI未来的工作方向 。 成功要点 面向AGI的交互架构设计；以情感价值和用户价值为落脚点；metric驱动的研发体系。 启示 座舱通用智能的未来必然走向多模态融合和跨模态融合交互，以更懂人懂车懂事为持续驱动力。
适应人群：对人工智能交互系统有基础的了解的产品、研发、项目、调研等人员。
关键词：其他，人工智能
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