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DeepSeek智能办公 实现零代码自动化

收益目标：1、掌握DeepSeek的基本操作和核心功能 2、学会利用DeepSeek进行数据处理和分析 3、提升日常办公效率，减少重复性工作 4、通过实际案例，了解DeepSeek在职场中的应用场景 5、掌握智能办公工具的使用技巧，提升职场竞争力

适应人群：1、无代码基础的白领办公人员 2、希望提升办公效率的职场人士 3、对智能办公工具感兴趣的从业者 4、企业管理人员及团队领导者

关键词：互联网，人工智能

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数字孪生：VR/IOT科技趋势驱动设计转型

收益目标：1.了解VR/IOT设计实操案例 2.了解科技趋势下设计面临的变革和应做的准备 3.了解数字孪生概念在产业互联网行业的落地和应用

适应人群：暂无

关键词：互联网，互联网金融，电信，其他，人工智能，大数据，云计算

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5G行业市场趋势解读

收益目标：1. 5G行业背景理解 2. 5G行业价值与定义 3. 5G行业热门应用场景展望 4. “5G+垂直行业”发展模式分析 (金融行业版)

适应人群：对5G行业感兴趣，想了解5G行业发展前景及产业趋势的大中型企业管理者及相关目标学员。

关键词：互联网，人工智能，大数据，云计算

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进阶企业级知识图谱实战

收益目标：暂无

适应人群：暂无

关键词：互联网，人工智能，知识图谱

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Deepseek助力职场效率提升

收益目标：1. 了解 Deepseek 的基本功能与特性，熟练运用其解决各类职场任务。 2. 掌握 Deepseek 在Excel统计分析、公文写作、文件处理、编程、PPT 制作等方面的应用技巧，提高工作效率和质量。 3. 学会根据不同岗位需求，定制化运用 Deepseek，挖掘更多潜在价值。

适应人群：HR人事、财务、法务，行政、销售、开发、制造等各部门在职人员，以及对提升职场效率有需求的人士。

关键词：其他，人工智能，变革，创新

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TensorFlow的应用和实战

收益目标：1）覆盖Tensorflow和Tensorflow上层库(Keras) 、Tensorflow可视化TensorBoard及原理 2）从TF数据预处理到建模训练，从图像预处理到网络模型，一一覆盖 3）精讲图像等实战案例 4）精讲自然语言处理等实战案例

适应人群：暂无

关键词：互联网，人工智能，机器学习，工程师，Java，Python

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分布式架构设计和服务治理

收益目标：a)了解常见软件架构的演进过程 b)掌握常见分布式架构的优缺点和适用场景 c)掌握常见分布式架构的典型设计模式 d)掌握常见分布式架构的服务治理手段

适应人群：a)架构师 b)开发人员 有一定的架构设计和实践经验，有一定的软件开发技能。

关键词：互联网，人工智能，架构设计，云计算，转型，变革，分布式，分布式架构，设计模式，服务治理

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AIGC时代下的ChatGPT深度探索与商业化落地策略研究

收益目标：1.深度复盘-全方位洞察ChatGPT 2.市场洞察-了解ChatGPT行业规模及国内外竞品布局方向 3.技术分析-掌握ChatGPT不同阶段的技术底层逻辑 4.行业展望-学习AIGC时代下的多场景商用基础 5.商业方向-探索可落地的商用前景及实施路径

适应人群：暂无

关键词：互联网，人工智能，机器学习，转型，NLP，强化学习，数字化转型

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AI产品经理训练营

收益目标：暂无

适应人群：暂无

关键词：互联网，产品经理，人工智能，NLP，深度学习

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高效培养AI产品经理的超能生产力 AI智策-数字化产品战略与设计创新

收益目标：掌握 AI 时代产品经理核心竞争力 构建 AI 驱动的数字化产品战略思维 理解用AI助力产品市场分析与行业理解能力 学习用AI辅助洞察用户与需求分析的能力 掌握AI工具在产品工作流程中的应用 全面提升产品设计和用户体验的效率与质量 培养数据驱动的产品决策能力

适应人群：公司产品经理、产品运营经理、需求分析师、项目经理、UI/UX 设计师、研发经理、数据分析师 及对AI产品管理感兴趣的公司相关岗位学员均可学习。

关键词：互联网，产品经理，产品设计，用户体验，人工智能，项目管理，创新，产品管理，大模型

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DeepSeek大模型赋能行业应用与解决方案

收益目标：暂无

适应人群：各类软件企业和研发中心的办公人员，AI技术爱好者，开发者与程序员，市场营销专员，企业家和创业者。 向往AI智能生活的普通人，对使用AI技术感兴趣的人，愿意探索更多Al技术的应用场景的爱好者

关键词：其他，人工智能

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业界前沿软件测试与DevOps技术

收益目标：• 深入理解AI+BigData+Cloud技术在业界是如何被实际应用到测试和DevOps领域，并如何在研发效能方面发挥巨大作用； • 深入理解大型互联网企业的测试基础架构和DevOps的设计思路，清楚理解如何运用ABC技术来面对海量测试需求引出的一系列难题； • 扩展测试从业人员的技术视野，通过课程学习能够掌握业界先进技术与测试技术的结合点； • 除了讲解应用领域，还讲解具体的实现方法和架构设计，做到全面落地，避免纸上谈兵； • 课程案例全部来自大公司的实际项目，在保证基础理论架构清晰的基础上，注重实践与应用；

适应人群：• 资深测试工程师，测试开发工程师和测试技术骨干成员 • 测试技术负责人或测试架构师 • DevOps资深工程师和技术负责人 • 工程效能团队负责人和工程效能研发工程师 • 开发工程师，开发技术经理，开发技术负责人 • 技术创新团队的工程师

关键词：互联网，人工智能，软件架构，架构设计，大数据，云计算，DevOps，软件测试