基于用户行为的 AI 驱动增长

话题概述:
随着互联网的发展,产品设计越来越重视以用户为中心。但是很多产品在设计之初都存在这样或那样的疏漏,导致用户在使用过程中会遇到一些不够友好的地方。如何发现这些问题所在,并针对性地改进产品?用户行为分析就为我们提供了有效方法。

本次演讲,我们将分享如何通过用户行为数据,采用数据挖掘和AI分析技术,对关键页面流程、操作步骤等进行细致分析,发现用户的痛点和需求,并据此提出产品优化建议。我们将着重探讨技术方案的选择、分析模型的建立、结果应用到产品优化的过程。

我们期待通过这次演讲交流,让大家对基于数据驱动产品迭代设计有更深入的了解,分享行业实践经验。让我们共同努力,用技术的力量帮助产品不断进步，驱动业务的增长。

演讲题纲:
一、背景介绍
1 用户体验的重要性
2 现有产品中的用户痛点
3 用户行为分析的应用价值
二、技术方案
1 用户行为数据的收集
2 使用 AI 模型分析和总结用户的行为及特征
三、关键过程分析
1 注册页面分析
2 商品详情页面分析
3 购物车流程分析
四、产品优化建议
1 简化注册流程
2 商品详情页面重构
3 一键添加购物车
五、总结展望
1 总结数据分析方法与过程
2 展望产品持续优化之路

话题亮点：
使用 AI 用于海量用户行为和事件分析的创新性应用