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百度方法+:百度智能运维AIOps

百度

1.曾国伟 百度资深数据库架构师
百度资深数据库架构师、资深研发工程师,私有云数据库技术负责人,主导百度泛数据库运维框架构建。2012年入职百度,先后负责百度分布式数据库运维,数据库高可用、资源管理等技术方向,百度公有云数据库开发,私有云数据库的架构设计与开发工作。

2.哈晶晶 百度资深研发工程师,监控团队技术负责人
百度资深研发工程师,监控团队技术负责人。2011年4月入职百度,负责基础运维平台和智能运维解决方案的业务分析、架构设计和研发工作,涉及的技术方向包括服务管理、资源管理、变更管理和故障管理。当前主导的监控产品包括系统监控、业务监控、外网监控和内网监控,支持百度搜索、商业广告、FEED流、度秘等业务可用性保障、成本优化、运维效率提升工作。此外,成熟的监控产品还对外部客户输出为百度公有云监控和私有云运维平台。

3.刘海峰 百度资深运维架构师、运维研发工程师,百度云运维技术负责人。
2011年4月加入百度,先后负责百度大搜检索端稳定性建设、自动化运维平台研发、调研平台研发等技术方向,以及在百度云负责公有云运维体系建设,私有云运维平台产品化的架构设计与开发工作。 
4.岳洪达 百度云 项目经理
百度云智能运维平台架构团队项目经理,长期从事运维效率提升、DevOps落地、PaaS平台研发及管理工作,在服务管理、分布式调度/存储/计算、部署变更等领域积累了丰富的经验。本科毕业于哈尔滨工业大学
5.张柳青 资深研发工程师
2012年加入百度,先后负责服务管理、运维数据仓库、百度监控平台架构设计与研发工作。积累大量运维业务分析及平台研发经验。现聚焦于智能监控、智能故障自愈方向,推动AIOps的实践与落地

1.曾国伟 百度资深数据库架构师 百度资深数据库架构师、资深研发工程师,私有云数据库技术负责人,主导百度泛数据库运维框架构建。2012年入职百度,先后负责百度分布式数据库运维,数据库高可用、资源管理等技术方向,百度公有云数据库开发,私有云数据库的架构设计与开发工作。 2.哈晶晶 百度资深研发工程师,监控团队技术负责人 百度资深研发工程师,监控团队技术负责人。2011年4月入职百度,负责基础运维平台和智能运维解决方案的业务分析、架构设计和研发工作,涉及的技术方向包括服务管理、资源管理、变更管理和故障管理。当前主导的监控产品包括系统监控、业务监控、外网监控和内网监控,支持百度搜索、商业广告、FEED流、度秘等业务可用性保障、成本优化、运维效率提升工作。此外,成熟的监控产品还对外部客户输出为百度公有云监控和私有云运维平台。 3.刘海峰 百度资深运维架构师、运维研发工程师,百度云运维技术负责人。 2011年4月加入百度,先后负责百度大搜检索端稳定性建设、自动化运维平台研发、调研平台研发等技术方向,以及在百度云负责公有云运维体系建设,私有云运维平台产品化的架构设计与开发工作。  4.岳洪达 百度云 项目经理 百度云智能运维平台架构团队项目经理,长期从事运维效率提升、DevOps落地、PaaS平台研发及管理工作,在服务管理、分布式调度/存储/计算、部署变更等领域积累了丰富的经验。本科毕业于哈尔滨工业大学 5.张柳青 资深研发工程师 2012年加入百度,先后负责服务管理、运维数据仓库、百度监控平台架构设计与研发工作。积累大量运维业务分析及平台研发经验。现聚焦于智能监控、智能故障自愈方向,推动AIOps的实践与落地

课程费用

5800.00 /人

课程时长

3

成为教练

课程简介

1.百度数据库运维体系及技术
对百度多年的数据库运维进行总结,从服务接入、服务上线和服务保障等过程系;统地介绍了百度数据库的运维体系,并重点介绍了数据库的准入规范与优化、灾备服务、监控解决方案、应急故障处理和数据库高可用解决方案等几个关键的运维子方向。在各个子方向中,由浅入深地从背景问题、实践经验进行分析和总结,给出百度的通用的数据库流程规范、架构设计和技术实现方案。
2.百度数据库综述与最佳实践
结合数据库的发展历史和百度的业务发展历程,给大家介绍了百度数据库技术和产品的发展及演进过程。这门课程会深度结合百度业务使用场景和最佳案例实践,重点对百度关系型数据库的高性能解决方案、分布式解决方案、分布式事务方案等几类核心数据库架构和技术进行了剖析,同时也对缓存型数据库 Redis、百度分布式缓存数据库和异地多方案进行详细介绍,也会向各位解读 NewSQL 等业内当前比较前沿的数据库技术方向。
3.故障管理实战
故障管理实战是基于百度运维多年故障管理、故障处理专家经验为基础,打造的面向运维人员与研发人员的故障管理培训课程。随着云计算大数据的到来,运维业务规模逐步增长,如何进行有效的故障管理对于服务的稳定性起到关键作用。
4.运维综述和可运维性设计
运维的目标是在保障业务质量的前提下尽可能的减少成本和提升业务运行效率。此课程,一方面会总体介绍百度的运维理念,即如何从运维的角度,将服务可用性、资源利用率、故障处理效率、变更迭代效率等做到极致;另一方面,也会介绍百度特有的可运维性设计理念,从研发+测试+运维的角度,以更好的工程化、理论化方法保障业务的高可用、低成本和高效率。
5.运维效率 DevOps
运维效率 DevOps 课程,是以百度运维团队自身多年运维开发实践经验为主,并结合业界成熟 DevOps 解决方案的培训课程。该课程主要面向互联网运维研发人员以及对产品可运维、可用性有较高追求的业务开发同学。对于运维领域从业者来说,这门课程也是逐步从传统型运维向研发型运维转变的指导课程。
6.智能运维 AIOps
AIOps 智能运维实践课程是基于百度在 AIOps 领域的前沿性探索,结合百度在AIOps 标准化建设和 AI

目标收益

课程中要逐一解决的问题
-数据库的准入规范与优化
-灾备服务
-监控解决方案
-应急故障处理和数据库稿可用解决方案
-关系型数据库的高性能解决方案、分布式解决方案、分布式事务方案等几类核心数据库架构和技术
-故障管理
--可运维性设计
--DevOps解决方案

培训对象

运维工程师、DevOps工程师、研发工程师

课程大纲

百度数据库运维体系及技术 1.数据库运维体系介绍
2.数据库准入规范及SQL优化实践
3.数据库灾备解决方案介绍
4.数据库监控体系介绍
5.数据库高可用及故障处理流程介绍
6.经典案例分析&讨论
百度数据库综述与最佳实践 1.百度关系型数据库MySQL技术架构和最佳实践介绍;
2.百度缓存型数据库Redis技术架构和最佳实践介绍;
3.百度NewSQL技术架构及最佳实践介绍;
4.经典案例分析&讨论
故障管理实战 1.故障管理生命周期
2.故障管理规范
3.故障处理方法论及实战
4.故障分析方法论及实战
运维综述和可运维性设计 1.运维综述
2.系统可运维性设计
3.应用案例
运维效率DevOps 1.DevOps基础
2.DevOps理论
3.DevOps实践
4.互动讨论
智能运维AIOps 1.百度运维平台发展史
2.百度AIOps框架
3.AIOps实践
4.总结和探索
百度数据库运维体系及技术
1.数据库运维体系介绍
2.数据库准入规范及SQL优化实践
3.数据库灾备解决方案介绍
4.数据库监控体系介绍
5.数据库高可用及故障处理流程介绍
6.经典案例分析&讨论
百度数据库综述与最佳实践
1.百度关系型数据库MySQL技术架构和最佳实践介绍;
2.百度缓存型数据库Redis技术架构和最佳实践介绍;
3.百度NewSQL技术架构及最佳实践介绍;
4.经典案例分析&讨论
故障管理实战
1.故障管理生命周期
2.故障管理规范
3.故障处理方法论及实战
4.故障分析方法论及实战
运维综述和可运维性设计
1.运维综述
2.系统可运维性设计
3.应用案例
运维效率DevOps
1.DevOps基础
2.DevOps理论
3.DevOps实践
4.互动讨论
智能运维AIOps
1.百度运维平台发展史
2.百度AIOps框架
3.AIOps实践
4.总结和探索

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课程费用

5800.00 /人

课程时长

3

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