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课程简介

互联网金融公司是怎样用大数据和机器学习来控制风险,降低个人或者渠道的欺诈风险,这里面所应用的数据科学有哪些?本次演讲将带你探索在大规模金融服务中的数据科学架构,深入探讨如何利用多维度数据、知识图谱、机器学习等技术来应对日益增多的欺诈手段,以及一些实际案例。
•互联网金融服务面临的欺诈风险
•大规模金融服务中的数据科学架构
知识图谱在金融反欺诈中的应用场景

目标收益

互联网金融公司是怎样用大数据和机器学习来控制风险,降低个人或者渠道的欺诈风险,这里面所应用的数据科学有哪些?本次演讲将带你探索在大规模金融服务中的数据科学架构,深入探讨如何利用多维度数据、知识图谱、机器学习等技术来应对日益增多的欺诈手段,以及一些实际案例。

培训对象

课程内容

互联网金融服务行业在解决什么问题?面临怎样的风险?用什么样的技术手段来应对?
传统的反欺诈手段主要依赖于用户本人的资料和信息进行人工审核,而身份信息、银行流水等材料的伪造成本非常低,人工审核的成本日益增高,所以在这种形式下大数据反欺诈成为了互联网金融平台风险控制的新武器。

•互联网金融服务面临的欺诈风险
•大规模金融服务中的数据科学架构
知识图谱在金融反欺诈中的应用场景

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