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收益目标：清晰从技术到管理的角色转变； 如何做好研发管理，提升团队效率； 如何进行项目管理，保证按时交付； 如何进行更高效的工程实践，提升交付速度和质量； 掌握企业内产品创新的方法、流程和工具； 做好个人的学习管理和时间管理，快速学习新领域知识，抓住重点。
适应人群：一线经理、后备干部、二线经理、项目经理以及对技术管理有兴趣的人员
关键词：互联网，支付平台，电信，精益创业，研发管理，项目管理，敏捷开发
收益目标：• 理解业务开发中很少涉及到的编译流程 • 从基础建设和工程化角度，提升开发效率 • 从基础建设和工程化角度，优化应用性能 • 开拓技术视野，理解现代化前端工程设计方案 • 脱离重复琐碎的业务开发，系统地了解基础建设的方方面面 • 理解前端构建工具（如 Webpack）实现细节和原理 • 更好地从零搭建一个优秀的项目，整合工作流程
适应人群：• 3 年以上经验的前端开发工程师 • 面临技术瓶颈的前端团队 • 负责技术方案制定和基础建设的资深工程师 • 缺少新技术指引、缺少接触优秀项目机会的前端团队
关键词：互联网，持续集成，组织，前端，工程化，工具链，源码解读
收益目标：•了解软件组织数字化管理中的难点与反模式； •掌握软件组织数字化管理转型的三大步骤； •能够识别转型中遇到的风险； •制定就对风险的预防与缓解策略； •制定数字化管理目标与路线图； •了解软件组织数字化管理的原则、方法与步骤；
适应人群：CEO 、 CTO、CIO 、PMO 以下技术团队主管： DevOps团队、技术团队、测试团队、SQA团队
关键词：互联网，组织
收益目标：1.掌握分布式架构体系下，架构管理及运维模式的核心思想 2.掌握IT对象建模方法论 3.掌握运维体系基石CMDB，以及运维自动化建设思路 4.掌握SLO、SLI及SLA等稳定性核心概念，及稳定性体系建设思路 5.掌握持续交付思路 6.深入了解业界行业内，平台类技术的发展趋势及面临的各种问题
适应人群：运维工程师、开发工程师、架构师、IT主管、研发主管，3-8年，传统行业如电信运营商、IT服务商、金融、物流等，以及中小型互联网公司。
关键词：互联网，电商，运维
收益目标：1、VeriSM通过互联网思维将传统企业IT服务由单纯的ITIL升级转型至高效快速的敏捷模式，为企业数字化转型赋能 2、VeriSM体系将服务化的思维贯穿公司，帮助公司打破部门间的壁垒，建立一个更高效，也能够快速应用新技术的组织，将公司上下转变成一个为顾客服务的整体 3、VeriSM通过建立完整的从文化到模式到技术的整体方案，给企业转型为服务型组织提供了很好的方向和方法，具有非常有益的价值，值得每一位数字化时代的参与者去阅读，理解和应用
适应人群：1、刚接触服务管理的专业人员以及已在服务管理环境中工作的专业人员。这包括毕业生和本科生，经理，服务所有者/经理，高管和IT专业人员。 2、已经获得服务管理基础认证（例如基于ISO / IEC ISO 20000，EXIN BCS SIAM，IT4IT或ITIL的EXIN IT服务管理）只需成功通过VeriSM™Plus即可获得完整的VeriSM™Foundation认证。
关键词：其他
收益目标：本课程使用kubernetes1.7二进制方式部署，可以让学员深入了解kubernetes架构设计，课程包含大量生产使用案例，能让学员具备管理kubernetes集群能力，通过部署K8S 常用组件（kube-dns，ingress、dashboard），使学员熟练掌握 K8S yaml 配置文件编写技巧
适应人群：所有对容器技术、Docker、kubernetes(k8s)、Linux 感兴趣的学员
关键词：互联网，运维
收益目标：暂无
适应人群：暂无
关键词：互联网
收益目标：1. 更深入地了解测试岗位对整个团队的意义 2. 如何有效学习，成长为优秀测试工程师 3. 掌握如何在敏捷研发中提升测试技术 4. 如何将自动化测试框架融入CICD中 5. 定义多层质量保障体系 6. 更清晰广阔的测试职业发展定义及建议
适应人群：软件研发和测试人员、测试负责人、项目负责人。
关键词：互联网，工程师，敏捷
收益目标：1.如何站在巨人的肩膀上设计指标体系 2.如何根据指标体系牵引业务改进 3.度量系统的技术演进
关键词：
收益目标：1、最佳案例实践：课程实例讲解来自于真实项目，不同企业不同的实践方向，让你豁然开朗。 2、工具选型与砌积木：从几百个流行的工具中挑出出最适合自己企业的工具，指点每个工具的优缺点，使用方法，让你使用起来游刃有余。 3、人工智能的应用：如何利用人工智能辅助运维？帮助我们大幅度减少报警，减少运维工作量。 4、企业案例剖析：学员根据企业现状，结合课程内容模拟一场实战演练。
适应人群：高级程序员、系统架构师、系统管理员、运维工程师、运维架构师、项目经理以及其他具有与运维相关的人员。
关键词：互联网，运维，自动化运维
收益目标：1、掌握研发效能模型 2、快速交付业务价值 3、跟随标杆学习效能
适应人群：1.希望提升团队研发效能的技术团队管理者、CTO和技术出身的CEO； 2.在日常工作中担任研发效能团队成员； 3.有五年以上研发经验，希望进一步提高团队提高团队效能的核心技术人员； 4.希望增强对自身工作岗位上的效能理解，了解效能相关工程方法及工具，从而提高个人研发效能的开发、运维、测试等岗位；
收益目标：通过本课程，可让学员对数据治理建设过程的方法论和实践思路有更深的认识，同时学会用业务中台和数据中台的设计解决业务和数据汇聚带来数据治理、数据质量等问题。通过学习基于Devops模式进一步掌握如何打造自动化运维体系，借助老师在数据质量管理体系建设经验分享，进一步提升学员掌握数据治理的价值和数据变现的思路。在数据治理落地与实践案例讲解过程讲解中，把案例与方法结合，更深的认识数据治理的方法和建设工作。通过行业应用的典型案例，使学员在掌握这些案例所用的技巧的同时，充分理解数据治理建设过程智慧中台、自动化运维及数据质量管理的关键和实施路径，通过举一反三的效果，提高自己分析解决问题的能力
适应人群：①IT 项目管理办公室（PMO）总监/经理/数据管理专员/技术经理 ②IT 部门总监/经理 ③业务部门信息化领导/经理/专员 ④数据管理团队及专兼职人员 ⑤企业数据管理专家/专家委员会专员 ⑥数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员 ⑦企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导 ⑧想要了解数据管理、数据治理的人员均可学习
关键词：互联网，其他，质量管理，运维，自动化运维
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