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人工智能图像识别课程

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人工智能图像识别课程
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课程信息

人工智能图像识别课程

目标收益

1)覆盖Tensorflow和Tensorflow可视化TensorBoard及原理
2)从TF数据预处理到建模训练,从图像预处理到网络模型,一一覆盖
3)精讲图像识别对比等最新案例

课程大纲

主题 内容

第一天
1.Tensorflow基础

计算图的概念与使用
张量的概念与使用
Tensorflow与session
Tensorflow playground与非线性切分案例

2.详解深度神经网络案例

线性与非线性模型
多种场景与损失函数
过拟合、学习率与滑动平均模型
完成一个深度神经网络案例

3.卷积神经网络与图像应用

经典数据集与应用
卷积神经网络与图像识别:从LeNet-5到google inception V3
物体检测与google object detection

第二天
4.海量图像训练预处理

Tensorflow TFRecord输入数据格式与数据队列
Tensorflow 图像预处理功能
多线程输入数据处理框架
高效Tensorflow图像应用

5.图片识别的原理及应用案例

建立图片对比网络模型
基于Tensorflow的图像对比识别案例

6.Tensorboard工具与模型优化

Tensorboard简介
命名空间与Tensorboard可视化
模型状态评估与优化
图像比赛与优化案例

第一天
1.Tensorflow基础

计算图的概念与使用
张量的概念与使用
Tensorflow与session
Tensorflow playground与非线性切分案例

2.详解深度神经网络案例

线性与非线性模型
多种场景与损失函数
过拟合、学习率与滑动平均模型
完成一个深度神经网络案例

3.卷积神经网络与图像应用

经典数据集与应用
卷积神经网络与图像识别:从LeNet-5到google inception V3
物体检测与google object detection

第二天
4.海量图像训练预处理

Tensorflow TFRecord输入数据格式与数据队列
Tensorflow 图像预处理功能
多线程输入数据处理框架
高效Tensorflow图像应用

5.图片识别的原理及应用案例

建立图片对比网络模型
基于Tensorflow的图像对比识别案例

6.Tensorboard工具与模型优化

Tensorboard简介
命名空间与Tensorboard可视化
模型状态评估与优化
图像比赛与优化案例

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Donec quam felis

Thousand unknown plants are noticed by me: when I hear the buzz of the little world among the stalks, and grow familiar with the countless indescribable forms of the insects and flies, then I feel the presence of the Almighty, who formed us in his own image, and the breath

I am alone, and feel the charm of existence in this spot, which was created for the bliss of souls like mine. I am so happy, my dear friend, so absorbed in the exquisite sense of mere tranquil existence, that I neglect my talents. I should be incapable of drawing a single stroke at the present moment; and yet.

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