课程简介
作为一个互联网人，无论你处于哪个工作岗位，在这个大数据的时代，都会碰到数据有关的难题：
老板问你如何看待产品数据，如何通过这些数据来做接下来的优化，你却支支吾吾说不清楚？
面对异常数据经常是“应该是做了什么？好像是发生了什么？所以可能造成了影响”的猜测性想法？
就算写出一份数据报告，在汇报的时候却还只会堆砌“很多”、“很快”、“有变化”这些形容词而无法具体分析数据的变动原因？
面对繁杂的数据，我们似乎只是感觉头脑爆炸，却无法摸透数据的本质。
我们需要做的，是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行整理加工，提取有用信息，对数据加以研究，思考出优化方案，并最终形成结论报告。而这一个过程，就是数据分析。
目标收益
1.了解互联网产品数据的基本组成和获取途径
2.通过提升产品数据分析能力，更精确的挖掘产品需求
3.形成较为严密的数据推测能力和问题分析能力
4.提升利用数据分析产品商业价值的能力
5.帮助产品经理形成系统的数据观，使其形更为严密的产品观
培训对象
建议产品经理相对中高阶。
课程大纲
| 一．产品经理之必备技能—数据分析 |
1.什么是产品数据分析 2.产品数据分析的价值 3.数据分析的应用范围 4.基于数据做产品决策 |
| 二、互联网产品数据分析方法 |
1. 抓住事物的主要矛盾和根本任务 2. 基于 AARRR 框架来做用户运营 3. 数据分析常用的三种方法 4. 业务数据处理五步法 5. 常见的辅助决策数据工具 |
| 三、数据分析的重中之重—用户画像 |
1.什么是用户肖像 2.如何构建用户肖像 3.用户肖像在产品设计中的作用 4. 用户肖像设计实例 |
| 四、无线产品的数据怎么看 |
1.做好无线产品要关注哪些数据维度 2. 无线产品的生命周期 3. 无线数据埋点要领及解读方法 4. App行为数据的商业价值 5. 控制风险——数据分桶测试方法 6. 发版前的预估与发版后的review 7. 有效的数据获取方式-用户访谈 |
| 五、不要做数据的傀儡 |
1.合理的判断数据增益 2.读懂数据波动背后的故事 3.数据变化的监测与报警 |
| 典型范例与习题 |
大型案例一：如何通过数据分析制定战略，手机淘宝首页大改版 大型案例二：手机百度的5.0改版数据分析 互动话题：互金产品的数据分析讨论 习题若干 |
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一．产品经理之必备技能—数据分析 1.什么是产品数据分析 2.产品数据分析的价值 3.数据分析的应用范围 4.基于数据做产品决策 |
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二、互联网产品数据分析方法 1. 抓住事物的主要矛盾和根本任务 2. 基于 AARRR 框架来做用户运营 3. 数据分析常用的三种方法 4. 业务数据处理五步法 5. 常见的辅助决策数据工具 |
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三、数据分析的重中之重—用户画像 1.什么是用户肖像 2.如何构建用户肖像 3.用户肖像在产品设计中的作用 4. 用户肖像设计实例 |
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四、无线产品的数据怎么看 1.做好无线产品要关注哪些数据维度 2. 无线产品的生命周期 3. 无线数据埋点要领及解读方法 4. App行为数据的商业价值 5. 控制风险——数据分桶测试方法 6. 发版前的预估与发版后的review 7. 有效的数据获取方式-用户访谈 |
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五、不要做数据的傀儡 1.合理的判断数据增益 2.读懂数据波动背后的故事 3.数据变化的监测与报警 |
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典型范例与习题 大型案例一：如何通过数据分析制定战略，手机淘宝首页大改版 大型案例二：手机百度的5.0改版数据分析 互动话题：互金产品的数据分析讨论 习题若干 |
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