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杨志钢
深圳招商银行
产品经理
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刘丽文
中国建设银行福建分行
技术副总
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谭 果
中国工商银行
开发总监
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美国银行系统软件架构设计最佳实践 专题 |
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在国内,拥有完全自主开发的、功能完整的网络基础设施的银行不多。造成这种状况的原因很多:项目复杂,缺乏技术人员,缺乏资金,缺乏时间等等。IT系统快速发展期间,国外软件服务公司以其先进的技术,强大市场力量掠取大量的IT项目。而国内格企业迫于发展业务的压力,经常不得不采取那种“先用上再说”作法。往往无暇顾及培养,建设强大的,独立自主的IT技术队伍,造成IT系统过于依赖外包的现象。
案例以全真的项目 - 美国某大银行(Top 5)之一的证券部门的Common Architecture Services for Web Based Applications(CAS) 项目为背景,系统地介绍了该银行成功地建立了一个专为以网络为基础的商用软件服务的JAVA平台。该平台完全按J2EE指导思想设计,开发,将商用软件的开发,测试,运行及维护整合于一整体系统之上,可大大缩短商用软件的开发周期,节省巨额开发费用及维护资金。
众所周知,企业的网络框架基础设施是为各类商业应用软件服务的。本课程特别注重基础设施与商业应用软件的结合,使基础设施的建设最大限度地服务于商业软件开发及应用。
本课程介绍的系统与企业已有系统并不矛盾,即可独当一面,也可作为对现有系统的补充。更为难得的是这个系统的开发费用并不高。中国的银行业IT部门如有建设自主独立的网络基础设施的意愿或需求,本课程将提供您一个获得同类项目成功经验的宝贵机会。 |
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北美银行数据仓库实践 专题 |
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近几年,越来越多的外资银行涌入中国市场,各地股份制银行不断筹建。06年底人民币业务市场对外资银行开放后,本土的各大银行、金融、保险机构越来越强地感受到激烈的市场竞争带来的危机。如何在激烈的市场竞争中立于优势成为银行业的一个课题。在银行业务中,利润率是一个关键指标,而建立以客户为中心的信息系统,通过对大量信息的分析找出客户消费的行为和规律,进而预测客户的个性化需求、及时 响应客户的需求、设计出更加符合客户需要的产品和服务,是赢得客户认可、提高利润率的有效办法。为了更好地细分市场、细分客户,提高业务管理水 平和银行业务的获利能力,建立基于数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的商业智能决策支持系统,成为银行提高综合竞争力的必然选择。
数据仓库在国外银行业的成功应用已经有十几年的历史, 但商业智能和数据挖掘在国内的真正、积极、充分应用尚处在起步阶段,市场的需求在快速增长,国内的银行和IT企业也是跃跃欲试。由于国内企业对数据仓库等技术和工程方法认识不透,更缺乏大型项目的实践经验,所以项目实施不成功、没有达到预期效果的居多。
本课程以全真的项目-加拿大某大银行金融集团的Data Warehouse for Basel Reporting项目为背景。系统介绍了北美国家成功地将数据仓库、数据挖掘和商业智能的最新技术实施和应用在银行的核心业务中的情况,以项目中大量的实践案例为线索,全面展示了国外发达国家银行业建设数据仓库的系统理念和方法,为中国的银行业开展同类项目提供了宝贵的经验,是中国银行IT从业人员难得的一次理念提升和技术升级的机会。
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